早期的安全風險發現并及時修復，是降低因安全問題造成損失的首要工作。 當前業內對于IoT設備
漏洞的挖掘主要還是依賴于人工審計，該方式效率低、覆蓋面也無法保障，出現大量的漏報和誤報
問題。尺物結合多年逆向攻防經驗，自研了一套自動化漏洞挖掘平臺。我們的方案不同于現有其他
采用“代碼特征比對”的方式，而是基于各類漏洞原理，對代碼邏輯進行深入分析而挖掘出漏洞。
固件安全分析平臺是通過自動化的方式對固件進行解包分析，從多個維度對固件中的程序進行掃描，識別和分析固件中存在的安全風險和漏洞，從組件成分分析、敏感信息、 組件安全、代碼安全、配置安全、證書安全等幾個角度對固件 進行全面的分析和檢測，提前發現設備固件中可能存在的風險 漏洞，具有平臺支持多，使用簡單方便、可對未知漏洞挖掘， 產出漏洞價值高等優勢